AI アルゴリズムの偏りはクラウド セキュリティに対する脅威ですか?

人工知能 (AI) は、2010 年代から人間の IT セキュリティ運用を支援し、大量のデータを迅速に分析して悪意のある動作の兆候を検出してきました。 エンタープライズ クラウド環境では分析対象のデータがテラバイト単位で生成されるため、クラウド スケールでの脅威の検出は AI に依存しています。 しかし、そのAIは信頼できるのでしょうか？ それとも隠れた偏見が脅威の見逃しやデータ侵害につながるのでしょうか?

クラウド セキュリティに使用される AI システムでは、バイアスによってリスクが生じる可能性があります。 この隠れた脅威を軽減するために人間が実行できる手順はありますが、まず、どのようなタイプのバイアスが存在し、それがどこから来たのかを理解することが役立ちます。

私たちは AI バイアスをクラウド セキュリティに対する隠れた脅威と呼んでいます。これは、特に調べない限り、または手遅れになってデータ侵害が発生するまで、バイアスの存在に気づかないことが多いためです。 偏見に対処しないと問題が発生する可能性があるものをいくつか紹介します。

人間は AI セキュリティ ツールのバイアスの源ですが、クラウドを保護するために信頼できる AI を構築するには人間の専門知識が不可欠です。 ここでは、セキュリティ リーダー、SOC チーム、データ サイエンティストがバイアスを軽減し、信頼を育み、AI が提供する脅威検出の強化と迅速な対応を実現するために実行できる手順を示します。

エンタープライズ クラウド環境の規模と複雑さを考慮すると、社内サービスか社外サービスかにかかわらず、脅威の検出と対応に AI を使用することが不可欠です。 ただし、人間の知性、専門知識、直感を AI に置き換えることはできません。 AI バイアスを回避し、クラウド環境を保護するには、強力なポリシーと人間の監視によって管理される強力でスケーラブルな AI ツールを、熟練したサイバーセキュリティ専門家に装備させます。