顔認識はどのように機能しますか?

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Face ID などのテクノロジーは、魔法のように見えることがあります。 デバイスをひと目見ただけで、BAM が見つかりました。しかし、これは一体どのように機能するのでしょうか?という疑問が生じます。 デバイスがあなたの外見を認識することはどの程度安全ですか? 今日は、顔認識テクノロジーがどのように正確に機能するかを詳しく説明します。 ホップオン！

ウッドロウ・W・ブリード率いるチームは1964年に人間の顔を認識するようにコンピュータをプログラムできるかどうかを調べる実験を行った。 それらは当時の技術によって大きく制限されていました。 1988 年にシロヴィッチとカービーが主導した新しいアプローチが、この問題を解決するために線形代数を適用し始めたのは 80 年代後半になってからでした。

1991 年、タークとペントランドは、シロビッチとカービーの研究を基礎にして、画像内の顔を検出する方法を開発しました。 これは自動顔認識の最も初期の例の 1 つです。 技術的および環境的課題に直面しているにもかかわらず、この画期的な進歩により、顔認識技術の将来の進歩への道が開かれました。

かなり単純なようです。 人の顔を撮影してデジタル マップに変換し、それがカメラを見つめている人物であるかどうかを識別できるようにします。 これは、デバイスにアクセスしようとしている人が本当に所有者であるかどうかを確認したり、面白いスナップチャット フィルターを使用したりするために使用できます。

目は単なる魂の窓ではなく、提供されたより大きな文脈の中で顔を見つけるためにコンピューターが最初に探すものです。 目を探すことは、背景にある「顔以外の」オブジェクトと顔を区別するのに役立ちます。

標準の顔データセットは、人間の顔上の最も重要な認識可能な点を示す 68 個の X および Y 座標の注釈を提供します。