アルゴリズムが血清タンパク質電気泳動を支援する可能性がある

日付：2021年11月1日 //ソース：臨床検査ニュース

最近の論文 (Clin Chem 2021; doi:10.1093/clinchem/hvab133) によると、人工知能 (AI) に基づいて新たに開発されたアルゴリズムは、ハイスループット血清タンパク質電気泳動 (SPE) の再現性と信頼性を向上させることを目的としています。

SPE は、骨髄腫やワルデンシュトレーム病などのモノクローナルガンマグロブリン血症の検査によく使用されます。 SPE 曲線の分析には、いくつかの機械学習ベースのアルゴリズムが使用されていますが、医療解釈の時点に至るまで SPE 分析全体の完全な自動化を達成したものはありません。

研究者らは、性別、年齢、血清総濃度に関連する生の曲線からテストコメント出力まで完全な SPE 解釈を実行する AI ベースのツールである血清タンパク質電気泳動コンピューター支援認識 (SPECTR) について説明しました。 SPECTR は、分析システムによって生成された生の SPE 曲線を分析し、専門家向けのテキスト コメントを生成します。 研究者によると、通訳は高速で、標準的なラップトップを使用します。

研究者らは、159,969サンプルの外部の独立したコホートでSPECTRを検証し、9人の独立した専門家からなるパネルにSPECTRの結果に異議を唱えさせた。 研究者らは、SPECTR が、フラクション定量化の r が 0.98 以上であることと、M スパイク、制限された免疫グロブリンの不均一性、およびベータの受信者動作特性曲線下面積 (ROC-AUC) が 0.90 以上である両方の異常を正確に識別することを発見しました。ガンマブリッジ。 SPECTR は、0.99 以上の ROC-AUC で M スパイクも検出し、r が 0.99 に等しい M スパイクを定量化しました。 人間の専門家との SPECTR の一致率は k または 0.632 で、人間の専門家が互いに一致する率よりも高かった。

研究者らは、SPECTRは規制当局によって検証されておらず、臨床使用には適切ではないと指摘した。 しかし、彼らは、潜在的な干渉を説明するために免疫型分析分析を含め、臨床データを追加することによってそれを充実させることを構想していました。

SPECTR が直面している主な制限は不完全なアノテーションであり、研究者らは、SPECTR が最終的な解釈において良性の条件やアーティファクトをいくつか見落とす可能性があると述べています。

米国予防サービス特別委員会（USPSTF）は、糖尿病の症状がない過体重および肥満患者に対する前糖尿病および糖尿病スクリーニングの開始年齢を35歳に引き下げた。

USPTFの勧告は、40歳で前糖尿病のスクリーニングを開始することを推奨していた2015年の声明を更新している。2021年9月に発行された現在の声明では、過体重または肥満のある35歳から70歳の成人をスクリーニングし、効果的な予防介入を提案または紹介することを推奨している（JAMA; doi） :10.1001/jama.2021.12531)。

USPSTFのレビューでは、予防的介入、特にライフスタイルに関連した介入が2型糖尿病への進行を抑制する上で中程度の効果があるという説得力のある証拠が発見された。 USPSTFはまた、予防的介入により血圧や脂質レベルなどの他の心血管危険因子が低下することも発見した。 新たに診断された糖尿病に対する介入は、10～20年間の継続使用後に全死因死亡率、糖尿病関連死亡率、心臓発作のリスクを減少させる上で中程度の効果があることが、十分な証拠によって示されている。

この推奨事項では、アメリカインディアン/アラスカ先住民、黒人、ハワイ/太平洋諸島系住民、ヒスパニック/ラテン系アメリカ人など、糖尿病有病率の高い集団の過体重または肥満患者、さらには妊娠糖尿病、多嚢胞性卵巣の既往歴のある患者について、35歳前にスクリーニングを受けることを推奨している。症候群、または糖尿病の家族歴。 USPSTFは、アジア系アメリカ人の場合、BMI 23以上でスクリーニングを受けることを推奨していますが、他のすべての集団ではBMI 25以上です。

空腹時血漿血糖値が 126 mg/dL 以上、HbA1c が 6.5% 以上、または負荷後 2 時間の血糖値が 200 mg/dL 以上であれば、2 型糖尿病の診断と一致します。 USPSTFは、空腹時血漿血糖値が100～125mg/dL、HbA1c値が5.7%～6.4%、負荷後2時間の血糖値が140～199mg/dLの場合は前糖尿病と一致すると指摘している。